The Yellow Lion King 데이터와 함께 살아가기

목차  LangChain - Get started

1. Introduction
2. Installation (이번 포스팅 내용)
3. Quickstart
4. Security

지난 시간에는 LangChain이 무엇인지에 대해서 알아보았습니다.

랭체인은 프레임웍이라고 했으며, 이 프레임웍을 이용하면 어플리케이션이 더 잘 알아듣고 추리/추론을 더 잘 할 수 있도록 개발 할 수 있다고 했습니다. 또한 전반적으로 언어모델을 활용한 어플리케이션을 쉽게 만들 수 있도록 도와 줍니다.

https://bigdatamaster.tistory.com/208

이번 포스팅의 내용은 이러한 랭체인을 사용할 수 있도록 패키지를 설치하는 방법에 대한 설명입니다.

공식 배포 버전 설치 방법

아주 간단합니다. 파이썬이 설치되어 있다면 간단히 아래 명령어로 랭체인을 설치할 수 있습니다.

pip install langchain

콘다를 설치해서 사용중이라면 아래의 명령을 사용하시면 됩니다.

conda install langchain -c conda-forge

이러한 명령은 랭체인을 사용하기 위해 아주 기본적이고 최소한의 내용만 설치 합니다. 랭체인의 가장 큰 가치는 다양한 모델 또는 데이터 저장소 등과 같이 통합될 때 나타납니다. 기본적으로 이런 통합을 의한 의존성이 있는 패키지들은 설치되지 않습니다. 따라서 이러한 통합 사용을 원한다면 별도로 필요한 의존성 패키지들의 설치가 필요니다.

소스를 이용한 설치

소스를 이용해서 설치가 필요하다면 소스 레포지토리를 클로닝 해서 할 수 있습니다. 이때는 PATH/TO/REPI/langchain/libs/langchain 와 같이 경로를 명확하게 해주고 아래의 명령어를 실행하면 됩니다.

pip install -e .

 LangChain community

langchain-community 패키지는 제3자 통합하는 것을 가지고 있습니다. langchain을 설치하면 자동으로 함께 설치되지만, 아래의 명령어를 통해 개별적으로도 설치할 수 있습니다.

pip install langchain-community

LangChain core

langchain-core 패키지는 LangChain 생태계의 나머지 부분에서 사용하는 기본 추상화와 LangChain 표현 언어(LCEL)가 포함되어 있습니다. 이는 langchain에 의해 자동으로 설치되지만 독립적으로 사용될 수도 있습니다. 다음 명령어로 설치할 수 있습니다:

pip install langchain-core

LangChain experimental

langchain-experimental 패키지는 실험적인 LangChain 코드와 연구와 실험 사용을 위한 코드들을 가지고 있습니다. 이를 설치하기 위해서는 다음과 같은 명령어를 사용합니다.

pip install langchain-experimental

LangServe

LangServe는 개발자들이 LangChain runnables과 chain 들을 REST API로 배포하는 것을 도와 줍니다. LangServe는 LangChain CLI에 의해서 자동으로 설치됩니다. 만약 LangChain CLI를 사용하지 않는 다면 다음을 이용해서 설치하세요.

pip install "langserve[all]"

서버와 클라이언트 모두 설치시 위와 같이하면 되고

클라이언트 코드만 필요시 pip install "langserve[client'" 를

그리고 서버 코드만 필요시 pip install "langserve[server]" 를 이용합니다.

LangChain CLI

LangChain CLI는 LangChain templates나 다른 LangServe 프로젝트의 사용이 필요할 때 유용합니다.

pip install langchain-cli

LangSmith SDK

LangSmith는 LangChain 설치시 자동으로 설치됩니다. LangChain을 사용하지 않는다면 다음을 이용해서 설치할 수 있습니다.

pip install langsmith

이로써 LangChain 에 필요한 다양한 패키지들의 설치 방법에 대해서 알아보았습니다.

모든 설치가 끝난뒤에 pip list 명령어를 통해 정상적으로 설치되었는지를 확인 할 수 있습니다.

기본적으로는 pip install langchain 만 해도 기본적인 사용이 가능하며 module import error가 나면 필요한 패키지를 설치해줘도 됩니다.

다음 시간에는 예제를 통해 이들의 간단한 활용 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

아래 링크는 langchain 설치와 관련된 내용을 구글 colab에서 하나씩 실행하는 주피터 노트북 파일 입니다. 참고해서 직접 하나씩 실행시켜보세요.

https://colab.research.google.com/drive/1NTVYI564LLX46ugb9egDH0imLEtMmHfo?usp=sharing

아래는 내용을 좀더 자세히 설명하는 동영상 입니다.

https://youtu.be/hfbt30g4w5k