현상 : MY SQL 에서 Zero date value prohibited 라는 에러 발생
원인 : 0000-00-00 00:00:00 형태로 저장된 date 값을 java의 date객체로 변환하려할 때 에러 발생
해결방안: datasource 설정 시 jdbc url 뒤에 아래의 내용을 추가해 주면 됨
추가내용 "?zeroDateTimeBehavior=convertToNull"
jdbc url 예시 : jdbc:mysql://companysystem-dev.cluster-abced9ddd.ap-northeast-2.rds.amazonaws.com:3306/dbname?zeroDateTimeBehavior=convertToNull
* 데이터 프레임 2개를 옆으로 추가하기 위해 concat 함수를 이용하려 하는데 아래와 같이 에러가 발생함.
df1 = df1.reset_index()
df2 = df2.reset_index()
df2 = pd.concat([df1, df2], axis=1)
참고 링크:
https://www.codetd.com/en/article/12946561
pandas concat “InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects“ - Code World
Using the concat method of pandas can quickly stack multiple DataFrames, which is very convenient, but when using concat , the prompt "pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects " will appear . The translation
www.codetd.com
| 판다스 데이터 프레임 Pandas DataFrame 출력시 일부가 짤려서 출력이 안되는 경우 (0) | 2022.05.07 |
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Pandas Data Frame 출력시 일부가 짤려서(중간이 생략되서) 출력이 안되는 경우 해결 방법
pd.set_option() 함수를 이용해서 출력할 크기를 먼저 정해주면 됩니다. 아래와 같이 설정하면 되고, None 대신에 숫자를 넣어 설정해도 됩니다.
# python3.8
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,10))
print("옵션 설정 전: ", df)
pd.set_option("display.max_rows", None)
pd.set_option("display.max_columns", None)
pd.set_option("display.width", None)
pd.set_option("display.max_colwidth", None)
print("\n옵션 설정 후: ", df)
실행결과를 보면, 아래 이미지와 같이 옵션 설정 전에는 중간 내용이 생략되어서 보이지 않았는데 옵션을 None 으로 설정하고 나서는 모든 Row가 출력되는 것을 볼 수 있습니다.
| pandas DataFrame concat 에러 (0) | 2022.07.20 |
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