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에러 메시지: 

from docarray import BaseDoc
ModuleNotFoundError: No module named 'docarray'

pip install docarray를 실행하고 

아주 간단하게 from docarray import BaseDoc 을 사용했는데

바로 위와 같으 에러 메시지가 발생했습니다.

아무리 재 설치하고 다른 버전으로 설치해 봐도 안됬습니다.

 

원인 :

패키지를 설치한 경로를 찾지 못해서 임포트하지 못한 것 같음.

 

해결 방법 :

먼저 설치된 패키지의 경로가 어떻게 되는지 확인하고

아래와 같은 명령으로 PATH에 해당 패키지가 설치된 경로를 추가해 주었습니다.

경로 확인 방법 :

pip show docarray

패스 추가 방법 : 

import sys

sys.path.append("/package/path")

 

 

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에러 발생 코딩 내용 :

from langchain_community.agent_toolkits import create_retriever_tool

 

에러 내용 :

from langchain_community.agent_toolkits import create_retriever_tool 5 6 tool_description = """ 

ImportError: cannot import name 'create_retriever_tool' from 'langchain_community.agent_toolkits' (/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/langchain_community/agent_toolkits/__init__.py)

 

원인 : 

langchain의 버전이 올라가면서 해당 모듈의 경로가 바뀌었기 때문에 발생. old version에서는 위의 경로(langchain_community.agent_toolkits)가 맞지만

최신버전(0.0.354)에서는 아래의 경로(langchain.tools.retriever)에 모듈이 설치됨

 

해결 방법 :

따라서 버전에 맞는 모듈 경로를 설정해 주어서 해결할 수 있음.

from langchain.tools.retriever import create_retriever_tool

 

참고 주소 : https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/1023

 

import errors · Issue #1023 · langchain-ai/langchain

thanks for creating this amazing tool. Just a stupid question from newbie, could anyone help me to fix it? Thanks I run from langchain.agents import load_tools and encounter with ImportError Traceb...

github.com

 

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langchain 설치 (pip install langchain) 중에 아래와 같은 에러 발생
 
Error Message:
 
In file included from src/greenlet/greenlet.cpp:9:      /Library/Developer/CommandLineTools/SDKs/MacOSX13.3.sdk/usr/include/c++/v1/cstdlib:135:9: error: no member named 'at_quick_exit' in the global namespace      using ::at_quick_exit _LIBCPP_USING_IF_EXISTS;            ~~^      /Library/Developer/CommandLineTools/SDKs/MacOSX13.3.sdk/usr/include/c++/v1/cstdlib:136:9: error: no member named 'quick_exit' in the global namespace      using ::quick_exit _LIBCPP_USING_IF_EXISTS;            ~~^      2 errors generated.      error: command '/usr/bin/clang' failed with exit code 1      [end of output]    note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.  ERROR: Failed building wheel for greenletFailed to build greenletERROR: Could not build wheels for greenlet, which is required to install pyproject.toml-based projects(venv) $ 
 
에러 메시지의 이미지

 

에러 내용을 자세히 보면 /usr/bin/clang 과 관련해서 문제가 있다고 나와서 인터넷 검색해보니 아래와 같은 페이지가 나왔음.

How to fix Error: command ‘/usr/bin/clang’ failed with exit code 1?

 
여기서 권장하는 대로 여러가지를 upgrade하고 나니 잘 됬음.
 
1,2,3 brew install openssl re2
 
이렇게 업그레이드 하고 다시 install langchain을 하니 grpcio error가 발생했음.
그래서 잘 돌아가는 가상환경에서 grpcio의 버전을 확인해서 설치를 했으나
 
실패
 
다시 그냥 langchain을 설치하려하니 이번에는 아래 같은 에러 발생
 
  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.  ERROR: Failed building wheel for greenletFailed to build greenletERROR: Could not build wheels for greenlet, which is required to install pyproject.toml-based projects
 
내용을 뜯어 보니 greenlet이 문제 인 것 같아서..
다시 잘 돌아가는 가상 환경에서 greenlet이 있는지 찾아보고 같은 버전으로 설치
 
이런 젠장, 그래도 안되서 인터넷을 찾아보니 아래 명령을 실행하라고...
 
pip install --only-binary :all: greenlet
 
이렇게 하는 이유를 아래와 같이 설명하고 있는데..
 
Python packages are often distributed as "wheels" (.whl files), which are pre-compiled binary packages. Try installing "greenlet" and "Flask-SQLAlchemy" using wheels instead of source distribution`
 
이말을 풀어보면, 소스 배포형태에서 wheels 를 사용해서 설치하지말고 pre-compiled된 바이너리 패키지를 이용해서 설치하니까 잘 되더라 라는 의미임.
 
음.... 그러니까 소스를 가져다가 컴파일해서 쓰러면 컴피일과 관련 라이브러리, 경로 환경 등 여러가지가 맞아야 설치가 되는 데....바이너리 패키지를 설치하면 이런 복잡한 것 필요없이 쉽게 설치가 되더라 라는 의미로 이해됨.
 
이러고 나서 langchain을 설치하니까 잘 설치됨.
 
즉, 아래 명령 실행 후 langchain을 설치 했음.
pip install --only-binary :all: greenlet
 
 
 
 
 
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Cannot import name OpenAI from openai 그리고 langchain 설치

 

 

Error Message:

Cannot import name OpenAI from openai

 

잘 돌던 OpenAI API 프로그램인데 갑자기 에러를 발생 시킴

Cannot import name OpenAI from openai

 

원인:

써치 결과 openai 버전차이로 발생한 에러임. 

잘 돌아가는 가상환경에서의 openai 버전을 확인해보니 1.3.6

안돌아가는 가상환경의 openai 버전을 확인해보니 0.27.0

인터넷 검색결과 1.2.0 이상이어야 에러가 안난다고함.

 

해결:

그래서 안돌아가는 가상환경에서 아래와 같이 업그레이드 실행하여 해결

pip install --upgrade openai==1.2.0

 

OpenAI API를 사용하다보니 많은 에러가 발생한다. 원인은 주로 버전간 차이 모델별 제공 파라메터 차이인 것 같음.

 

 

 

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